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Date Lecture Topics No. 2023 기준 강의자료
9/6 Introduction, AI Basics 1 1,2 O
9/13 AI Hardware, Big Data, Parallel Computing 2 3,4 O
9/20 Jetson Nano 기초 셋업 3 5, 15 O
9/27 Machine Learning Fundamentals, Jetson Nano ML 실습 4 6,7 O
10/4 Computer Vision Basics, Image Classification, Computer Vision with Jetson Nano 5 8,9 O
10/11 (동영상) Word Vector, Language Model, Self-Attention, Transformers 6 10,11
10/18 Pre-trained Language Models, 7 O
10/25 중간고사 8 - -
11/1 LLMs, NLP 실습 9 23 △
11/8 Jetson Nano Speech 실습, Transfer Learning, 프로젝트 공지 10
11/15 (동영상 보강 혹은 보강 예정) Pruning 11 13,14,16 (실습) O
11/22 Quantization 12 17,18 O
11/29 휴강 및 프로젝트 준비 13 11 O
12/6 프로젝트 발표 1 14 - -
12/13 프로젝트 발표 2 15 - -
12/20 기말고사 16 - -

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Original

Date Lecture Topics No. 2023 기준 강의자료
9/6 Introduction, AI Basics 1 1,2 O
9/13 AI Hardware, Big Data, Parallel Computing 2 3,4 O
9/20 Jetson Nano 기초 셋업 3 5, 15 O
9/27 Machine Learning Fundamentals, Jetson Nano ML 실습 4 6,7 O
10/4 Computer Vision Basics, Image Classification, Computer Vision with Jetson Nano 5 8,9 O
10/11 (동영상) Object Detection, Semantic Segmentation → (삭제) 6 10,11 O
10/18 Word Vector, Language Model, Self-Attention, Transformers 7 O
10/25 중간고사 8 - -
11/1 Pre-trained Language Models, NLP 실습 9 23 △
11/8 Jetson Nano Speech Recognition, & Synthesis Speech 장비 설정 10
11/15 (동영상 보강 혹은 보강 예정) Pruning 11 13,14,16 (실습) O
11/22 Quantization 12 17,18 O
11/29 Transfer Learning, Parameter Efficient Fine-tuning 13 11 O
12/6 Large Language Models 14 - -
12/13 프로젝트 발표 15 - -
12/20 기말고사 16 - -