Date No. Lecture Topics 세부주제 Reference
9/5 1 Introduction 1.1
9/7 2 AI Basics 1.2
9/12 3 AI Hardware 1.3, 1.4a (실습자료 보강)
9/14 4 Embedded Computing 1.5, 1.6
9/19 5 Jetson Nano 기초 1.4b (실습자료 보강)
9/21 6 Machine Learning Fundamentals 1.7
9/26 7 Jetson Nano ML 실습 실습 + Quiz
9/28 추석 연휴 휴강
10/3 개천절 휴강
10/5 8 Computer Vision Basics 1.8
10/10 9 Image Classification, Object Detection 2.1, 2.2
10/12 10 Semantic Segmentation 2.3
10/17 11 CV with Jetson Nano (휴강)
10/19 12 Transfer Learning
10/24 중간고사
10/26 중간고사 휴강
10/31 13 Pruning Part 1 pruning (princeton.edu)
11/2 14 Pruning Part 2 [6.5940
11/7 15 Jetson Nano 추가 설정 실습 + 프로젝트 예시 소개
11/9 16 Pruning 실습
11/14 17 Quantization Part 1
11/16 18 Quantization Part 2
11/21 19 Word Vector, Language Model ANLP lec 01, lec 02 초반부
11/23 20 Self-Attention, Transformers ANLP lec 02 중반, 후반부
11/28 21 Speech Recognition, & Synthesis Speech 장비 설정
11/30 22 Speech Synthesis 및 실습
12/5 23 Pre-trained Language Models, NLP 실습
12/7 24 Parameter Efficient Fine-tuning
12/12 프로젝트 발표
12/14 프로젝트 발표
12/19 기말고사